与AI高效沟通：掌握Prompt的表达艺术
01
这篇文章也是来自于我在与LLM（下面都用AI代指LLM或Agent）对话中产生的一些思考，不同于上一篇Critical thinking is all you need，在这篇文章中，我想分享一些对于在日常中怎样更好地运用prompt的方法。
我多次有这样的困扰：随意提问导致AI回答不尽如人意，但又不想花费大量时间设计复杂的Prompt。而自从我深度使用AI搜索并用在日常生活中，我的困扰更多了，也越想解决这个问题。
我就在想如何能够平衡效率与质量，设计一个简单易用的Prompt以满足我们日常的问题需求。
02
我们先明确问题本质：为什么随意提问效果差？根本原因在于信息传递的模糊性。
我们知道LLM本质上是基于模式匹配和概率预测的，Prompt的重要性可以说是大众所知。
一些重要复杂的prompt结构（如结构化框架或LangGPT框架等、多层思维链和思维树、示例与模板、角色与场景模拟等等等）我在进行深度创作时是必须去仔细设计的，而得到的结果总是不错的。
但本文更去解决我在日常生活中的困扰。
03
关于解决办法，我最终想到了是“表达”的问题。
我发现随意提问包含的模糊性更大一部分原因在于我没有明确我的需求。其实这个问题也暴露了一个很大的问题，你有没有把AI当作一个人去沟通交流去表达你的需求，而不是仅仅当作一个你认为是万能的工具。
实际上，在日常需求的简单询问与深度创作中的写复杂完整的prompt两个过程中，我对待LLM的方式也是不同的。这就造成了一些困扰。
04
在日常生活中，尤其是那些我们习惯性地与AI进行的快速查询或获取信息的情境下，我们常常没有太多耐心去设计复杂的Prompt。
这种情况类似于与人沟通时，我们往往期望对方能迅速抓住我们的意图，无需过多解释，但却忽略了对方需要清晰的表达来提供有效的帮助。
例如，我提问“如何让我的表达在回报工作时更清晰”
这里使用的DeepSeekV3，后面会测评它最新号称在代码编写能力打败了Claude 3.5 sonnet的V3模型
可以看到目前的回答非常笼统，我们换一种描述：“请列出三种可以提升工作汇报清晰度的具体方法，而不是泛泛地列出所有提升表达的建议。”
以下是三种专门提升**工作汇报清晰度**的具体方法：
### 1. **使用“金字塔原理”结构化汇报**
- **方法**：先总结核心结论，再逐步展开支持性论据。
- **示例**：
- **结论**：本季度销售额增长了15%。
- **论据**：
1. 新产品上线带动了10%的增长。
2. 市场推广活动增加了5%的客户流量。
- **作用**：让听众快速抓住重点，避免信息过载。
---
### 2. **用数据可视化工具辅助说明**
- **方法**：将复杂数据用图表（如柱状图、折线图、饼图）呈现。
- **示例**：
- 用折线图展示季度销售额趋势。
- 用饼图展示各产品线的销售占比。
- **作用**：直观展示数据，减少文字描述，提升理解效率。
---
### 3. **采用“问题-解决方案-结果”框架**
- **方法**：明确问题、提出解决方案、展示结果。
- **示例**：
- **问题**：客户投诉处理时间过长。
- **解决方案**：优化流程，引入自动化工具。
- **结果**：处理时间缩短了50%，客户满意度提升20%。
- **作用**：逻辑清晰，让汇报更有针对性和说服力。
这三种方法能显著提升工作汇报的清晰度和效率。05
那么，我该如何在日常生活中更有效地表达我的需求，以获得更好的AI回应呢？我总结了以下几个实用的方法（这些方法是一步一步的。既可以分开单独使用，也可以结合使用。）：
1. 明确目标
在提出问题之前，先明确你想要达到的目标是什么。这有助于你更精准地表达需求。例如，如果你想提升工作汇报的清晰度，你可以明确指出你希望获得具体的、可操作的方法（注意，一定要告诉它，因为他不会理解你的需求。而你提到了这一点，他就会在输出中放大输出具体建议的概率，这很重要），而不是泛泛而谈的建议。
2. 提供上下文信息
尽可能提供更多的上下文信息，让AI更好地理解你的需求。例如，如果你在写一篇博客文章，你可以说明文章的主题、受众群体以及你希望达到的效果（这也是非常重要的地方，道理同上）。这样，AI可以更好地为你提供有针对性的建议。
3. 使用具体的语言
避免使用模糊的词汇，尽量使用具体的语言来表达你的需求。例如，不要问“如何更好地表达？”，而是问“在写博客文章时，如何让我的观点更加清晰，并能吸引读者继续阅读？”。这样，AI可以更好地理解你的需求，并给出更具体的建议。
4. 设定明确的限制条件
如果你有特定的限制条件，一定要在Prompt中明确指出。例如，如果你希望获得三种具体的方法来提升工作汇报的清晰度，你可以在Prompt中明确指出这一点。这样，AI可以更好地满足你的需求。
5. 逐步细化Prompt
如果你发现AI的回答仍然不够理想，你可以逐步细化你的Prompt。例如，你可以先提出一个总的问题，然后根据AI的回答进一步细化你的需求。（实际上，我在使用中这一种方法对我最实用。你和AI一步一步交流沟通去解决你的问题。核心还是在于表达你自己。）这样，你可以逐步引导AI给出更符合你期望的回答。
6. 利用AI的反馈进行调整
如果你发现AI的回答并不完全符合你的期望，不要气馁，可以利用AI的反馈进行调整。例如，你可以问AI为什么它会给出这样的回答，或者请它提供更多的选项。这样，你可以更好地理解AI的思维方式，并调整你的Prompt以获得更好的回答。
06
这是我在日常使用中总结的一些"快速使用Prompt"，但这并不意味着我放弃了更高级的prompt框架。
在需要深度创作和复杂思考的时候，我仍然会花费时间去设计一个结构化、细致的Prompt（后续我会分享更深度实用的高级框架结构，感兴趣的话请继续关注）。
最重要的是，把Prompt设计当作一种沟通的艺术，与你的AI沟通交流，表达你自己的需求才能获得你想要的答案。
来自AI总结：
这篇文章强调了将prompt设计视为一种沟通的艺术，通过清晰地表达需求，与AI进行有效的沟通，从而获得更符合期望的答案。虽然文章也提到高级prompt框架的重要性，但重点在于日常使用中如何快速有效地改进prompt，提高效率和回答质量。核心在于“表达你自己”。
对用户有用的信息：
- 不要期望AI能读懂你的心思，清晰地表达你的需求是获得有效回答的关键。
- 可以尝试文章中提到的六个方法，尤其是逐步细化prompt的方法，与AI进行互动式沟通。
- 即使是简单的日常问题，也应该认真对待prompt的设计，避免使用模糊的提问方式。
- 将AI视为一个需要沟通的对象，而不是一个简单的工具。